Pandas & Données, Normal
Réalisez un vrai notebook : pandas tel qu’un analyste de données l’utilise vraiment.
Bases de Series & DataFrame
Structures de données fondamentales de pandas : créer des Series à partir de listes et de dictionnaires, construire des DataFrames, lire des fichiers CSV et inspecter vos données.
Sélection, Filtrage & Indexation
Extraire les données dont vous avez besoin : sélectionner des colonnes, filtrer des lignes avec des conditions booléennes et utiliser loc/iloc pour un accès précis.
Nettoyage de données
Réparer le désordre du monde réel : gérer les valeurs manquantes, convertir les dtypes, appliquer des opérations sur les chaînes et utiliser loc/iloc pour des modifications ciblées.
GroupBy, Agrégation & Fusion
Split-apply-combine avec groupby, calculer des agrégations et combiner des DataFrames avec merge, join et concat.
EDA guidée du Titanic
Assembler le tout : charger le jeu de données Titanic, explorer sa structure, le nettoyer et répondre à de vraies questions analytiques.