🌍 Projets concrets
Tout jusqu'ici tournait dans un bac à sable isolé, dans le navigateur — pour que vous puissiez commencer à écrire du Python dès le premier jour sans aucune configuration. Ces projets sont l'étape de remise de diplôme : installez Python pour de vrai sur votre propre machine, puis construisez quelque chose que le bac à sable n'a jamais pu exécuter.
Ils sont optionnels et non notés. Parcourez-les à tout moment — l'introduction de chaque projet précise les prérequis attendus (généralement Python 101, parfois aussi Data Analysis), donc vous n'avez pas besoin d'avoir terminé tout le cours d'abord. De nouveaux projets sont ajoutés dès qu'un outil ou framework tendance mérite un vrai guide pratique — pas selon un calendrier fixe.
Construire un serveur MCP
juillet 2026
Construisez un serveur Model Context Protocol exposant vos propres outils, et connectez-le à un vrai client IA comme Claude Desktop.
Entraînez votre premier modèle de machine learning
juillet 2026
Passez de décrire des données à prédire à partir d'elles : entraînez et comparez des classificateurs binaires avec scikit-learn sur le jeu de données Titanic de la semaine 10 de Data Analysis.
Construire une appli RAG sur vos propres notes
juillet 2026
Dialoguez avec vos propres notes : embeddings locaux avec sentence-transformers, recherche de similarité NumPy, et un LLM de palier gratuit pour la réponse finale.
Scraper et analyser un site web en direct
juillet 2026
Scrapez un vrai site adapté au scraping avec requests et BeautifulSoup, puis nettoyez et représentez graphiquement les résultats avec pandas et matplotlib — sans clé API nécessaire.
Affiner un petit modèle de langage
juillet 2026
Affinez un petit modèle de langage open-source avec LoRA via Unsloth, sur un GPU gratuit Colab ou Kaggle.
Construire un agent IA
juillet 2026
Installez Python pour de vrai et construisez votre premier agent IA avec deepagents de LangChain, en utilisant une clé API gratuite.